Сейсмометры у берегов Японии проверят удалённо: московский алгоритм находит сбои с точностью 90%

Можно ли найти неисправный глубоководный сейсмометр, не отправляя к нему специалиста? Да — такую систему разработали исследователи кафедры физики моря и вод суши физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Она в онлайн-режиме выявляет сбои в работе донных сейсмометров, которые регистрируют признаки цунами в Тихом океане.

Задача не абстрактная: у восточного побережья Японии действует сеть из 150 таких станций, и их данные идут научным центрам по всему миру. Каждая станция несёт датчики давления и ускорения — по ним восстанавливают время прибытия волны и её высоту. Сбойное оборудование искажает эти показатели, и тогда прогнозные модели либо сообщают о ложном событии, либо не фиксируют угрозу. Российское решение снимает эту развилку: неработающие станции определяются с точностью около 90% и без осмотра каждой из них.

В основе — алгоритм, который ищет признаки, характерные именно для неисправных устройств. ИИ-модель обучили предсказывать изменение глубины океана в соответствии с приливами и распознавать в сети датчики, чьи сигналы заметно отличаются от соседних. «Один из методов предполагает, что система получает первые три четверти сигнала, а последнюю четверть она должна была продолжить самостоятельно. Гипотеза о том, что сигнал с неисправных станций будет хаотическим, полностью оправдалась», — приводит пресс-служба вуза слова автора работы Олега Пономарева. На финальном этапе решение не только рассчитывает пороговые значения ошибок в данных, но и выдаёт список неисправных станций.

Работу поддержали фонды «Базис» и «Интеллект», а результаты опубликованы в журнале Q1 IEEE Journal of Oceanic Engineering.