Самарские учёные научили компьютер отличать меланому от родинки по снимку кожи

Беспигментную меланому при осмотре легко принять за доброкачественную родинку. Точный тип образования сегодня определяют по биопсии — с травмой для пациента и ожиданием результата в несколько дней. Неинвазивные способы есть, но у каждого свои ограничения: от опыта врача до сложного оборудования. Эту задачу взялись решать учёные Самарского университета и Самарского государственного медицинского университета в составе международного коллектива.

К решению пришли через оптическую когерентную томографию. Безопасное лазерное излучение в ближнем инфракрасном диапазоне просвечивает ткань и строит изображение поперечного среза кожи с разрешением около шести микрон — детали примерно в десять раз тоньше человеческого волоса. Ключевой шаг сделали, когда снимки научились «читать» математически: компьютер измеряет распределение яркости и её перепады, а у разных типов опухолей эти показатели различаются. «Раньше врачу приходилось оценивать эту разницу на глаз, мы научили компьютер измерять её числами», — приводит слова Дмитрия Артемьева, и.о. заведующего кафедрой лазерных и биотехнических систем Самарского университета, источник.

Дальше — проверка, и здесь результат конкретен. На группе пациентов прибор различил амеланотическую меланому и базальноклеточный рак с чувствительностью 87,5% и специфичностью 100%, отличил меланому от доброкачественной родинки, а базальноклеточный рак — от здоровой кожи. Гистологическое подтверждение диагноза по биопсии обеспечили врачи СамГМУ — по нему и оценивали точность. Это тот случай, когда у разработки есть измеримый итог, а не только заявка на будущее.

Впереди у коллектива — расширение выборки пациентов с разными типами новообразований, усовершенствование ОКТ-прибора, проверка метода на других устройствах и подтверждение воспроизводимости результатов. Работа велась вместе с коллегами из Балтийского федерального университета им. И. Канта и китайскими партнёрами — Технологическим университетом Нинбо и Первой аффилированной больницей Нинбоского университета. Поддержку оказали Министерство науки и высшего образования России и китайские научные программы, включая Фонд естественных наук Нинбо и программу провинции Чжэцзян в области здравоохранения.